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21.08.2009 Was Schwämme, Vollbärte und die Lunge gemeinsam haben

Bremer Max-Planck-Forscher und ihre polnischen Kollegen entwickeln neues Kriterium für Berechnung der Massen- und Energietransport in porösen Systemen
 
Was Schwämme, Vollbärte und die Lunge gemeinsam haben

Bremer Max-Planck-Forscher und ihre polnischen Kollegen entwickeln neues Kriterium für Berechnung der Massen- und Energietransport in porösen Systemen


Poröse Stoffe sind allgegenwärtig. Ob Küchenschwamm, das Lungengewebe oder unsere Haut, alle sind mehr oder weniger porös. Sie sind löchrig wie ein Schweizer Käse und haben dank ihrer räumlichen Struktur bemerkenswerte Eigenschaften. Jetzt haben Mathematiker des Bremer Max-Planck-Instituts für Marine Mikrobiologie gemeinsam mit Kollegen aus dem Fachbereich Physik der Universität Wroclaw in Polen die Eigenschaften dieser löchrigen Materie genauer angeschaut und ein Kriterium für die Homogenität poröser Systeme gefunden, demnach eine Vielzahl der bisherigen Modellrechnungen fehlerhaft sind.


Nicht nur Grundlagenforscher interessieren sich brennend für die Mathematik dieser seltsamen Stoffe. In der Natur beeinflussen poröse Oberflächen die Abbauwege von Chemikalien und Naturstoffen. Im Meer sind Zusammenklumpungen verschiedener Mikroorganismen (marine Aggregate) daran beteiligt, Kohlendioxid freizusetzen. Die Industrie sieht Anwendungsmöglichkeiten in den Bereichen Hydrologie, Öl- und Gasförderung und in der Textilbranche. So ist die Berechnung von Wärme und Stofftransporten durch poröse Systeme immer noch eine große Herausforderung in der Verfahrenstechnik. Wie die Flüssigkeiten oder Gase durch die verzweigten Kanäle strömen, ist keine einfache Mathematik. Die zu betrachtenden Systeme können sehr groß sein: Der Kontinentalschelf besteht zur Hälfte aus porösen Sanden.
Beispiele poröser Stoffe. VLNR Schwamm, Bart, Lunge
Computerberechnung der Wegstrecken zweier Teilchen durch ein poröses Medium. Zwei verschiedene Ausrichtungen des Systems im Gravitationsfeld sind dargestellt. Das Modellsystem sollte homogen sein und sich in allen Raumrichtungen gleich verhalten (Isotropie). Das Gegenteil davon, die Anisotropie, ist hier zu beobachten. Die Anisotropie beschreibt die Richtungsabhängigkeit einer Eigenschaft. Ist das Modellsystem wie hier gezeigt zu klein, werden die Teilchen sich auf unterschiedliche Wegstrecken begeben. Das System sollte mindestens 100 Mal größer sein als die charakteristische Korngröße. Ist das System zu klein, gilt die Homogenitätsannahme nicht mehr.
Prof. Dr. Arzhang Khalili vom Bremer Max-Planck-Institut formuliert die entscheidende Frage so:„Wie groß muss mein Modellsystem sein, damit die Ergebnisse der Modellierung das Verhalten in der realen Welt adäquat vorhersagen?’’ Eine Grundannahme für Modellrechnungen ist, dass das poröse Material homogen ist. Das Dilemma besteht nun darin, dass große Modellsysteme erhebliche Anforderungen an die Computerleistung stellen. Aus diesem Grund versuchten die bisherigen Berechnungsansätze die Modelle so klein wie möglich zu halten. Arzhang Khalili und seine Kollegen Zbigniew Koza und Maciej Matyka von der polnischen Universität Wroclaw konnten jetzt zeigen, dass in fast allen bisherigen Modellrechnungen anderer Wissenschaftler die Systeme zu klein angesetzt worden sind.
Professor Khalili betont: „Die Ausmaße des Modellsystem müssen mindestens 100 Mal größer sein als die charakteristische mittlere Korngröße. Wir haben uns die relevanten Publikationen der letzten 17 Jahre angeschaut und festgestellt, dass in fast allen diese Anforderung nicht erfüllt wird.’’ Wenn die Modellsysteme dieses Kriterium nicht erfüllen, dann kann man sich auf die Ergebnisse nicht verlassen. „Nach unserer neuen Studie müssen fast alle dieser Arbeiten neu berechnet werden’’, meint Arzhang Khalili.

Manfred Schlösser

Rückfragen an

Prof. Dr. Arzhang Khalili
0421 2028636
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Oder an die Pressesprecher
Dr. Manfred Schlösser
0421 2028704, [Bitte aktivieren Sie Javascript]
Dr. Susanne Borgwardt
0421 2028704, [Bitte aktivieren Sie Javascript]

Originalveröffentlichung
Koza, Z. Matyka, M, & Khalili, A. (2009): Finite-size anisotropy in statistically uniform porous media. Phys. Rev. E. 79. 066306-1 - 066306-7.
 
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